「ググる」はもう古い？Google検索の未来と情報収集術

かつて「ググる」は情報収集の基本でした。検索窓にキーワードを入力し、リンク集から自分に合った情報を探すのが当たり前でした。

しかし、AIの進化によって、この常識が大きく変わろうとしています。

AIが直接「答え」を提示する新時代の到来により、私たちの情報収集術は大きく変化していくでしょう。

AIが変えるGoogle検索：答えを直接「見る」時代へ

従来の検索では、私たちはGoogleの検索窓にキーワードを入力し、表示されたリンクから必要な情報を探し出していました。

これが「ググる」という行為の基本的な流れでした。しかし、生成AIの急速な発展により、この形は変化しています。

Googleが導入した「AI Overview」は、検索結果の最上部にAIが要約した答えを直接表示する新機能です。

この変化により、リンクを辿ることなく知りたい情報にアクセスできるようになっています。

この進化によって、「ゼロクリック検索」が増えつつあります。

AIが提供する要約だけで疑問を解決できるケースが増え、ユーザーはWebサイトにアクセスせずに情報を得ることが可能になります。

これにより、情報収集の効率は向上する一方、Webサイト運営者にとってはアクセス数の減少という課題も生じるでしょう。

また、AIは複雑な質問や多角的な情報を統合し、整理された形で提示できるため、私たちはより迅速に「答え」にたどり着けるようになります。

Googleだけでなく、他のAIツールも検索のあり方を変えつつあります。代表的なものとして、以下のツールがあります。

Perplexity AI：信頼できる情報源を明示
検索エンジンと大規模言語モデル（LLM）を融合した「Perplexity AI」は、情報の参照元を明確に表示する点が特徴です。

ユーザーは情報の信頼性を自分で確認できるため、学術的な調査や専門的な情報収集に適しています。

ChatGPT Search：会話型の情報収集
「ChatGPT Search」は、検索にWeb機能を加えたツールで、ユーザーは対話を通じて情報を深掘りできます。

初めての質問に対する答えだけでなく、追加の質問を投げかけることで多角的な情報収集が可能になります。

従来のキーワード検索とは異なり、これらのツールはユーザーの意図を理解し、整理された答えを提示してくれるため、情報の取得がよりスムーズになります。

「ググる」という行為が完全になくなるわけではありませんが、私たちの情報収集の方法は大きく変わりつつあります。

では、これからどのような変化が起こるのでしょうか。

AIが要約した情報を活用しつつ、必要に応じて参照元を確認し、追加の質問を投げかける「対話型」の情報収集が主流になるでしょう。

さらに、的確な質問をAIに投げかける「プロンプトエンジニアリング」のスキルが、より重要になります。

情報提供者にとっては、AIに「引用されやすい」信頼性の高いコンテンツの作成が重要になります。特に以下の点が重要になるでしょう。

信頼性の確保：一次情報や専門家の意見を積極的に盛り込む。

専門性の強化：AIが生成しにくい深い洞察や独自性のある情報を提供する。

構造化されたコンテンツ：AIが理解しやすい見出しや箇条書きなどを活用する。

「ググる」という検索のあり方は、AIの進化によって大きく変わってきました。

キーワード検索から「AI検索」へと移行することで、情報収集はより迅速かつパーソナルなものへと変化していきます。

これに伴い、情報提供者には高品質で信頼性のあるコンテンツが求められるようになります。

AIを賢く活用し、新しい情報収集のスタイルに適応することが、これからの時代において重要なポイントとなるでしょう。